Яндекс раскрыл секреты ускорения LLM на GPU

LLM тормозят даже на мощном железе? Андрей Шукшов (Яндекс R&D) объяснил: Attention в генерации — «узкое место». Оптимизировал математику в один kernel для GPU, чтобы LLM работали быстрее. Теперь железо не тормозит, а «взрывается»! 🚀💡

🤝 Две точки зрения:
Оптимист: Это ускорит работу LLM, делая их доступнее для пользователей и расширяя возможности интеграции в повседневные приложения. Прогресс в оптимизации железа приведет к более плавному взаимодействию с ИИ.

Скептик: Оптимизация под GPU не учтет разнообразие железа, а ускорение может привести к снижению качества генерации, как в прошлом. Не факт, что это решит фундаментальные проблемы вычислительной нагрузки.

🔗 Читать в источнике

#IT #News #Tech #Opinion
❓ Замечали ли вы разницу в скорости между LLM и графикой на вашем железе? #ДвеТочкиЗрения